博客
关于我
JDK VS. JRE
阅读量:727 次
发布时间:2019-03-21

本文共 765 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

今天刚入职,电脑上空空如也,需要下载、安装并配置一些软件。作为一个久未接触Java的人,这次重新拿起Java开发 笔تها,复习一下相关知识。

对了,关于JDK 和 JRE 之类的知识,也复习了好久没接触的内容。

(Java SE Development Kit 8 Downloads 提供了详细的下载和安装步骤。)

我按照以下步骤进行:

第一步,找到官方下载网站,下载相应版本的 JDK8。第二步,进行安装,按照wizard提示一步步完成。第三步,在系统环境变量中配置JDK8路径。第四步,安装一些开发工具,例如IntelliJ IDEA。第五步,如果需要,可以进行示例代码的编写和运行测试。

虽然是一个新手,但也了解了一些基本配置方法。不过,仍然觉得Mac环境下Java开发可能会有点不一样,需要进一步学习和适应。

关于Java的相关知识,主要整理了以下几点:

  • Java平台的基本结构。
  • JDK 和 JRE 的区别。
  • Java开发环境的基本配置。
  • 常见的开发工具和工作流程。
  • 在复习过程中,我发现自己对Java的基础概念其实还是比较熟悉的,但在实际的开发环境搭建和项目模拟运行这块还需要更多的体验和练习。

    对于新手来说,以下建议可能会有帮助:

  • 按照官网的安装指南一步步来,不要急着自己摸索。
  • 学习官方文档,熟悉基本的命令和操作。
  • 参加一些入门级的教程或网络课程,跟着视频走,能够更直观地理解。
  • 锻炼了将理论知识转化为实际代码的能力。
  • 创建一些个人项目来实践,帮助理清思路。
  • 至于工具配置,我更多的是手工完成了环境变量的配置和开发软件的安装,过程比较繁琐但也挺有成就感的。

    总的来说,虽然一开始觉得有点紧张,但通过复习和实际操作,感觉自己又回归到了Java开发的基本状态。接下来还需要进行更多的项目实践,以便真正掌握相关技能。

    转载地址:http://dacgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>